Die Fourier-Transformation ist eine mathematische Methode zur Analyse von periodischen Signalen und zur Darstellung eines Signals im Frequenzbereich. Sie wurde nach dem französischen Mathematiker Joseph Fourier benannt und spielt eine wichtige Rolle in der Signalverarbeitung, der Bildverarbeitung, der Datenkompression, der Elektrotechnik und vielen anderen Bereichen.
Die Fourier-Transformation zerlegt ein Signal in seine einzelnen Frequenzkomponenten, die als Spektrum bezeichnet werden. Dies ermöglicht es, komplexe Signale zu analysieren und zu verstehen, wie sie sich aus verschiedenen Frequenzen zusammensetzen. Die Fourier-Transformation kann auch verwendet werden, um Signale zu filtern, Rauschen zu entfernen und Informationen zu extrahieren.
Es gibt verschiedene Arten von Fourier-Transformationen, darunter die diskrete Fourier-Transformation (DFT), die schnelle Fourier-Transformation (FFT) und die kontinuierliche Fourier-Transformation. Jede dieser Techniken hat ihre eigenen Anwendungen und Grenzen, aber sie alle bieten einen nützlichen Ansatz zur Analyse und Manipulation von Signalen.
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